Engineers Use AI to Identify Relevant Variables in Physical Phenomena

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किसी भी भौतिक घटना को समझने के लिए, उन चरों की पहचान करनी चाहिए जो इसके लिए जिम्मेदार हैं। जबकि वैज्ञानिक अधिकांश भौतिक जुड़ावों के चर से परिचित हैं, कुछ मायावी बने हुए हैं। अब, कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा कार्यक्रम विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि (एआई) का उपयोग किया है जो ऐसी भौतिक घटनाओं को देखता है और प्रासंगिक चर का पता लगाता है। कार्यक्रम गतिकी का निरीक्षण करने के लिए एक वीडियो कैमरा का उपयोग करता है और फिर इसका वर्णन करने के लिए आवश्यक मूलभूत चर के न्यूनतम सेट को बताने के लिए सूचना को संसाधित करता है।

में अध्ययनमें प्रकाशित प्रकृति कम्प्यूटेशनल विज्ञान, शोधकर्ताओं ने सिस्टम में कच्चे वीडियो को संसाधित करके शुरू किया जिसका उत्तर वे पहले से जानते थे। फिर उन्होंने के परिणाम का मिलान किया प्रणाली के साथ जो करीब निकला। “हमने सोचा कि यह जवाब काफी करीब था। जहां मुख्य रूप से काम किया गया था। खासकर जब से सभी एआई के पास भौतिक या ज्यामिति के किसी भी ज्ञान के बिना कच्चे वीडियो फुटेज तक पहुंच थी। लेकिन हम जानना चाहते थे कि वेरिएबल वास्तव में क्या थे, न कि केवल उनकी संख्या, ” कहा होड लिपसन, निदेशक क्रिएटिव मशीन लैब मैकेनिकल इंजीनियरिंग विभाग में। लिपसन भी अध्ययन के लेखक हैं।

इसके बाद, टीम ने उन चरों की कल्पना करने की कोशिश की जिन्हें कार्यक्रम ने पहचाना। जबकि उन्हें दो मिले चर भुजाओं के कोणों के अनुरूप, अन्य दो का वर्णन नहीं किया जा सकता है। “हमने अन्य चरों को किसी भी चीज़ और उन सभी चीज़ों से सहसंबंधित करने का प्रयास किया जिनके बारे में हम सोच सकते थे: कोणीय और रैखिक वेग, गतिज और संभावित ऊर्जा, और ज्ञात मात्राओं के विभिन्न संयोजन। लेकिन कुछ भी पूरी तरह से मेल नहीं खाता था,” ड्यूक विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख लेखक बोयुआन चेन पीएचडी ’22 ने समझाया।

शोधकर्ताओं ने सिस्टम का परीक्षण जारी रखा और वीडियो को सिस्टम में फीड किया जिसके लिए उनके पास कोई जवाब नहीं था। इनमें एक एयर डांसर और एक लावा लैंप के वीडियो शामिल थे। सिस्टम ने उन दोनों के लिए आठ चर दिए। इस बीच, हॉलिडे फायरप्लेस लूप से आग की लपटों के वीडियो के लिए, सिस्टम ने 24 चर लौटाए।

टीम को अब उम्मीद है कि इस तरह के एआई कार्यक्रम से वैज्ञानिकों को जीव विज्ञान से लेकर ब्रह्मांड विज्ञान तक के क्षेत्रों में जटिल घटनाओं को समझने में मदद मिल सकती है।


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