Stamp-Sized Ultrasound Sticker Can Now Give Insight Into the Human Body
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अल्ट्रासाउंड इमेजिंग के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव क्या हो सकता है, इंजीनियरों ने एक स्टैम्प-आकार का स्टिकर विकसित किया है जो त्वचा से चिपक जाता है और निरंतर अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करता है। वर्तमान में, यह परिष्कृत और भारी उपकरणों का उपयोग करके किया जाता है जिसके लिए विशेष तकनीशियनों की आवश्यकता होती है। ये अल्ट्रासाउंड मशीनें हृदय, फेफड़े और अन्य अंगों की जीवंत छवियां प्रदान करती हैं। हालांकि, वे ज्यादातर अस्पतालों और चिकित्सा सुविधाओं में ही उपलब्ध हैं, जिससे वे कई लोगों के लिए दुर्गम हो जाते हैं।
यह वही है जो इंजीनियरों में है मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) पास होना उद्देश्य से उनकी नई रचना के साथ हल करने के लिए। उन्होंने भारी मशीनों का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त कर दिया और एक छोटा स्टिकर विकसित किया जो त्वचा से चिपक जाता है और 48 घंटों तक लगातार अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करता है।
स्टिकर की दक्षता का प्रदर्शन करते हुए, शोधकर्ताओं ने उन्हें स्वयंसेवकों पर लागू किया और डिवाइस के माध्यम से रक्त वाहिकाओं और अंगों जैसे फेफड़े, पेट और हृदय की लाइव, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां तैयार कीं। स्वयंसेवकों को खड़े होने, बैठने, बाइक चलाने और जॉगिंग जैसी गतिविधियों को करने के लिए बनाया गया था, जिसके दौरान स्टिकर ने एक मजबूत आसंजन बनाए रखा और विषयों के अंगों को रिकॉर्ड किया।
डिवाइस के वर्तमान डिजाइन में, वर्णित शोध पत्र में, स्टिकर को एक ऐसे उपकरण से जोड़ा जाना चाहिए जो रिकॉर्ड किए गए डेटा या ध्वनि तरंग को छवियों में अनुवाद करता है। हालांकि, अगर डिवाइस को वायरलेस बनाया जाता है, तो शोधकर्ताओं के अनुसार, इसका इस्तेमाल कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।
“हम कल्पना करते हैं कि कुछ पैच शरीर पर विभिन्न स्थानों का पालन करते हैं, और पैच आपके सेलफोन के साथ संचार करेंगे, जहां ऐ एल्गोरिदम मांग पर छवियों का विश्लेषण करेगा। हमारा मानना है कि हमने पहनने योग्य इमेजिंग का एक नया युग खोला है: आपके शरीर पर कुछ पैच के साथ, आप अपने आंतरिक अंगों को देख सकते हैं, “एमआईटी में मैकेनिकल इंजीनियरिंग और सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग के प्रोफेसर जुआनहे झाओ ने कहा। झाओ अध्ययन के वरिष्ठ लेखक भी हैं।
टीम अब डिवाइस को वायरलेस तरीके से काम करने में सक्षम बनाने की दिशा में काम कर रही है, जबकि वे कृत्रिम बुद्धि-आधारित सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम भी विकसित कर रहे हैं जो स्टिकर की छवियों की बेहतर व्याख्या और निदान की अनुमति देगा।
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